ATR等技术开发从大脑图像中能够分辨出是否有抑郁症，准确性达到70％

2020/12/8日本经济新闻

国际电信基础技术研究院(ATR，京都府青海县京都市)和其他机构已经开发出一种可以从大脑图像中识别出抑郁症患者的技术。可以通过机器学习来分析用磁共振成像设备(MRI)拍摄的图像数据，这是一种人工智能(AI)，健康的人和患者的分辨能力约为70%。旨在于2022年投入实际使用。研究结果的详细信息将在8日的科学期刊上发布。

这项开发的技术可以根据MRI图像检查大脑每个区域的活动强度。调查区域之间的活动是否相似，并探索抑郁症患者特有的模式。在日本广岛大学等4家机构中收集了约700名健康人和700名患者的图像数据，并通过机器学习进行了分析。即使使用山口大学等获得的另外500人的数据，也可以将其识别为约70%的准确性。

通过使用新技术，将增加诊断时的判断指标，并且更容易导致对抑郁症的适当治疗。对于阿尔茨海默氏型痴呆，已经进行了使用MRI等的检查。

日本对阿尔茨海默氏型痴呆与抑郁症等精神类疾病相较中国更为重视，故新的治疗方法及手段更多，在通过病理会诊后，确认特定证型的精神类疾病患者，选择赴日进行诊疗也不失为一种好选择。