AI学习糖尿病专家的胰岛素决策，并将其与非专家的决策能力进行比较

新潟大学2月17日宣布，该校开发了一种人工智能(AI)系统，通过对专科医生过去进行的大规模医疗数据进行机器学习，可以在特定的危及生命的医疗情况下，在专科医生层面做出比普通医生(非专科医生)更好的决策。 本研究是由东北大学大学院医科齿科研究科血液学、内分泌学、代谢学专业的藤原和也副教授、曾根宏人教授等人组成的研究小组，与NTT Comware公司合作进行的。 该研究成果已发表在JMIR医学信息学上。

对于2型糖尿病患者，常以口服药物作为第一种药物治疗，但根据不同情况(如病情比平时严重时)，从初诊开始就可能需要进行胰岛素注射治疗，如果判断失误，血糖水平可能会变得极高，导致昏迷等严重后果，危及生命。日本糖尿病治疗专家根据他们的知识和经验，能够在一开始就准确地判断哪些患者需要注射胰岛素，但对于非糖尿病专家来说，这有时是一个困难的决定。

本研究小组利用日本糖尿病临床数据管理研究小组(JDDM)所掌握的日本各地糖尿病医生的病历大数据，通过对糖尿病患者的病历进行分析，对糖尿病患者的病历进行分析。研究组利用日本糖尿病临床数据管理研究小组(JDDM)掌握的日本糖尿病专科医生的病历大数据，让人工智能学习糖尿病专科医生选择胰岛素治疗作为初始治疗的患者的病情，考察其判断胰岛素治疗是否为初始治疗所必需的能力，包括与非专科医生的能力对比。今后也许将用于评估患者是否适合通过干细胞治疗糖尿病的决策中。