新系统预测药物在血脑屏障的脑转移性

考虑到P-gp的复合运输能力，可以实现高度精确的预测。

2月24日，国家生物医药创新、健康与营养研究院(NIBIOHN)宣布，已成功开发出一种新的模型，该模型可以考虑P-糖蛋白(P-gp)在血脑屏障(BBB)的复合运输能力，预测药物的脑部运输能力。 该研究是在东京大学的人工智能实验室进行的。 该研究由该大学研究所AI健康与医学研究中心主任水口健二和生物信息学项目的项目研究员渡边玲子领导的研究小组进行。 该研究成果已发表在美国科学杂志 "Journal of Medicinal Chemistry "上。

由于需要考虑影响药代动力学的各种因素和BBB机制的复杂性，开发用于预测药物脑转运的硅科预测模型一直是一项艰巨的任务。

该研究小组开发的模型考虑到了P-gp的复合运输能力，而P-gp是一种对药物在血脑屏障上的脑部运输有很大影响的转运体，比现有的方法能够更准确地预测。

更多国外新药资讯请浏览创健有明官方网站。